题目
969. 煎饼排序
难度:中等
给你一个整数数组 arr ,请使用 煎饼翻转 完成对数组的排序。
一次煎饼翻转的执行过程如下:
- 选择一个整数 
k,1 <= k <= arr.length - 反转子数组 
arr[0...k-1](下标从 0 开始) 
例如,arr = [3,2,1,4] ,选择 k = 3 进行一次煎饼翻转,反转子数组 [3,2,1] ,得到 arr = [1,2,3,4] 。
以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。
示例 1:
输入:[3,2,4,1] 输出:[4,2,4,3] 解释: 我们执行 4 次煎饼翻转,k 值分别为 4,2,4,和 3。 初始状态 arr = [3, 2, 4, 1] 第一次翻转后(k = 4):arr = [1, 4, 2, 3] 第二次翻转后(k = 2):arr = [4, 1, 2, 3] 第三次翻转后(k = 4):arr = [3, 2, 1, 4] 第四次翻转后(k = 3):arr = [1, 2, 3, 4],此时已完成排序。
示例 2:
输入:[1,2,3] 输出:[] 解释: 输入已经排序,因此不需要翻转任何内容。 请注意,其他可能的答案,如 [3,3] ,也将被判断为正确。
提示:
1 <= arr.length <= 1001 <= arr[i] <= arr.lengtharr中的所有整数互不相同(即,arr是从1到arr.length整数的一个排列)
方法一
一开始觉得有点懵,但稍微想了一下,其实简单,每一次都将未排序的部分中找到最大的那个,然后将它到第一个 的这部分翻转,
再将未排序的部分整体翻转,也就是每一次将未排序的最大的那个弄到已排序的开头。
这样的操作一共就是2*len(arr),符合条件。
1  | class Solution:  | 
官解想法和我的是一样的。
只是实现上不一样。
我用的列表切片可真搞我。还有下标和range范围。1
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23class Solution:
    def pancakeSort(self, arr: List[int]) -> List[int]:
        ans = []
        for n in range(len(arr), 1, -1):
            index = 0
            for i in range(n):
                if arr[i] > arr[index]:
                    index = i
            if index == n - 1:
                continue
            m = index
            for i in range((m + 1) // 2):
                arr[i], arr[m - i] = arr[m - i], arr[i]  # 原地反转
            for i in range(n // 2):
                arr[i], arr[n - 1 - i] = arr[n - 1 - i], arr[i]  # 原地反转
            ans.append(index + 1)
            ans.append(n)
        return ans
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/pancake-sorting/solution/jian-bing-pai-xu-by-leetcode-solution-rzzu/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
Python可以用切片,一般的可以用双指针来实现。1
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21class Solution:
    def pancakeSort(self, arr: List[int]) -> List[int]:
        ans = []
        for n in range(len(arr), 0, -1):
            k = 0
            for i in range(n):
                if arr[i] > arr[k]:
                    k = i
            if k == n - 1:
                continue
            i, j = 0, k
            while i < j:
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
                i, j = i + 1, j - 1
            i, j = 0, n - 1
            while i < j:
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
                i, j = i + 1, j - 1
            ans.append(k + 1)
            ans.append(n)
        return ans