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Leetcode-969-煎饼排序

题目

969. 煎饼排序

难度:中等

给你一个整数数组 arr ,请使用 煎饼翻转 完成对数组的排序。

一次煎饼翻转的执行过程如下:

  • 选择一个整数 k1 <= k <= arr.length
  • 反转子数组 arr[0...k-1]下标从 0 开始

例如,arr = [3,2,1,4] ,选择 k = 3 进行一次煎饼翻转,反转子数组 [3,2,1] ,得到 arr = [1,2,3,4]

以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。

 

示例 1:

输入:[3,2,4,1]
输出:[4,2,4,3]
解释:
我们执行 4 次煎饼翻转,k 值分别为 4,2,4,和 3。
初始状态 arr = [3, 2, 4, 1]
第一次翻转后(k = 4):arr = [1, 4, 2, 3]
第二次翻转后(k = 2):arr = [4, 1, 2, 3]
第三次翻转后(k = 4):arr = [3, 2, 1, 4]
第四次翻转后(k = 3):arr = [1, 2, 3, 4],此时已完成排序。 

示例 2:

输入:[1,2,3]
输出:[]
解释:
输入已经排序,因此不需要翻转任何内容。
请注意,其他可能的答案,如 [3,3] ,也将被判断为正确。

 

提示:

  • 1 <= arr.length <= 100
  • 1 <= arr[i] <= arr.length
  • arr 中的所有整数互不相同(即,arr 是从 1arr.length 整数的一个排列)

方法一

一开始觉得有点懵,但稍微想了一下,其实简单,每一次都将未排序的部分中找到最大的那个,然后将它到第一个 的这部分翻转,
再将未排序的部分整体翻转,也就是每一次将未排序的最大的那个弄到已排序的开头。
这样的操作一共就是2*len(arr),符合条件。

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class Solution:
def pancakeSort(self, arr):
ans = []
n = len(arr)
m = 0
while m < n:
max_i = 0
for i in range(n - m):
if arr[i] > arr[max_i]:
max_i = i
arr = arr[max_i::-1] + arr[max_i + 1:]
arr = arr[n - m - 1::-1] + arr[n - m::]
m += 1
ans.append(max_i + 1)
ans.append(n - m + 1)
return ans

官解想法和我的是一样的。
只是实现上不一样。
我用的列表切片可真搞我。还有下标和range范围。

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class Solution:
def pancakeSort(self, arr: List[int]) -> List[int]:
ans = []
for n in range(len(arr), 1, -1):
index = 0
for i in range(n):
if arr[i] > arr[index]:
index = i
if index == n - 1:
continue
m = index
for i in range((m + 1) // 2):
arr[i], arr[m - i] = arr[m - i], arr[i] # 原地反转
for i in range(n // 2):
arr[i], arr[n - 1 - i] = arr[n - 1 - i], arr[i] # 原地反转
ans.append(index + 1)
ans.append(n)
return ans

作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/pancake-sorting/solution/jian-bing-pai-xu-by-leetcode-solution-rzzu/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

Python可以用切片,一般的可以用双指针来实现。

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class Solution:
def pancakeSort(self, arr: List[int]) -> List[int]:
ans = []
for n in range(len(arr), 0, -1):
k = 0
for i in range(n):
if arr[i] > arr[k]:
k = i
if k == n - 1:
continue
i, j = 0, k
while i < j:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
i, j = i + 1, j - 1
i, j = 0, n - 1
while i < j:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
i, j = i + 1, j - 1
ans.append(k + 1)
ans.append(n)
return ans